Equipe pédagogique
Alain Klotz
Peter von Ballmoos
Agnès Cousin
David Mimoun
François Colas
Stages
2022
10 / 20 janvier
M2 ASEP – Master Astrophysique, Sciences de l’Espace, Planétologie
22 / 24 février et 28 février / 4 mars
M2 TSI – Master Space Technology and Instrumentation
Travaux pratiques
A partir de données acquises avec le T1M, nous proposons des travaux pratiques. Ces travaux sont également utilisables en « temps réel » lors des stages d’observation à l’observatoire du Pic du midi.
1 ) Calcul de la masse d’Uranus
Ce Travail Pratique propose de calculer la masse de la planète Uranus à partir de l’observation de ses satellites.
Niveau: débutant confirmé
Python pré-requis: Spyder, Numpy, Matplotlib, ajustement d’ellipse et de droite
Astro pré-requis: FITS, loi de Kepler, AstroPy
- Durée des observations : 1 heure pendant 4 nuits consécutives
- Instrument : Caméra infrarouge de préférence, sinon caméra visible.
- Contraintes de Lune : Non
- Théorie : application de la troisième loi de Kepler.
- Analyse d’images : Savoir afficher une image FITS, mesurer la position d’un astre avec un ajustement gaussien
- Analyse des données : Python, numpy array, ajustement d’une ellipse, ajustement d’unedroite. Matplotlib pour afficher des graphiques.
2) Python Astro « step 1 » : Starting with Python
Level: Beginners
Python prerequisite: Nothing
Astro prerequisite: Nothing
- Variables, inputs, print
- Alternative sequences
- Repetitive sequences
- Lists and Numpy arrays
- Graphics with Matplotlib
- Add a package
- An example of use of an astro package
3) Python Astro « step 2 » : Dark, flat corrections, sources extraction
Level: Beginners
Python prerequisite: Spyder, Numpy, Matplotlib
Astro prerequisite: Dark, Flat, FITS
- Load and save FITS images
- Get keyword values of the header
- Visualize images and get pixel values with a cursor
- Make a median stack of images
- Apply dark and flat corrections
- Extract sources from an image